Учёт всех обращений с сайта

Или как посчитать сколько клиентов вы получаете с вашей рекламы
Вы можете ответить на 3 простых вопроса об эффективности ваших рекламных кампаний?

1. Сколько заявок вы получили с рекламы за последние 30 дней?
2. Сколько стоит 1 заявка полученная с помощью рекламы?
3. Какие рекламные кампании дают больше всего заявок?

Можете? Вы молодец, рад вас видеть на моём сайте.

Нет? Тогда ниже краткое руководство, как всё подсчитать и перестать сливать деньги на рекламу.

1
Лид
Для начала договоримся о терминах.

Вы запускаете рекламные кампании с целью привлечения новых клиентов. Как правило продажа начинается с того, что клиент звонит по телефонным номерам которые видит на сайте либо оставляет заявку.

Вот это первичное обращение потенциального клиента мы будем называть лидом.

Лид - это первичное обращение потенциального клиента, содержащее в себе какие либо контактные данные которые позволят вам с ним связаться.

Например:

Вы продаёте программное обеспечение для автоматизации медицинских центров. Ваш потенциальный клиент вводит в Яндексе запрос "программа для медицинского центра", видит ваше объвление переходит на сайт. Предложение ему понравилось и он хочет с вами связаться. Он может это сделать множеством способов.

1. Звонок. Позвонит по телефону размещённому на сайте.
2. Обратный звонок. Закажет обратный звонок с сайта
3. Онлайн-чат. Напишет в онлайн чат, задаст пару вопросов и оставит свой телефон для связи
4. Заявка. Оставит заявку в форме захвата, указав Имя и телефон

Далее ваши менеджеры по продажам, берут это обращение в оборот. И доводят его до продажи. Либо не доводят, и сидят голодными :-(

Любое из этих обращений будет называться лидом.

Наша задача.
Настроить систему аналитики таким образом, чтобы она собирала статистику по количеству лидов, источнику лидов и расходам на их привлечение. Т.е. мы должны знать, откуда получаем лиды и во сколько они нам обходятся.

Итоговая статистика может выглядеть следующим образом (смотрим две иллюстрации ниже).

Подобные отчёты позволяют посчитать эффективность вашей рекламы с точностью до ключевого слова.
2
Общий алгоритм того как собираются данные для статистики
Все данные будут собираться в Google Analytics.

Алгоритм сбора данных следующий.

1. Информация о том что вы получили новый лид будет фиксироваться в Google Analytics в виде Цели. На каждый вид лида мы настраиваем отдельную цель в Google Analytics.

1. Звонок
Информация о том, что произошёл звонок будет фиксироваться и передаваться в Google Analytics с помощью коллтрекинга.
2. Обратный звонок
Информация о том, что клиент заказал обратный звонок будет передаваться в Google Analytics самим виджетом обратного звонка.
3. Онлайн-чат
Информация о том, что клиент написал в чат будет передаваться в Google Analytics самим виджетом онлайн-чата.
4. Заявка
Информация о том, что клиент оставил заявку будет передаваться в Google Analytics с помощью отправки события.

2. Информация о расходах по рекламным кампаниям будет передаваться в Google Analytics с помощью сервиса owox.ru . Данный сервис позволяет импортировать данные из большинства рекламных систем.


Итого

1. Лиды фиксируем в виде целей в Google Analytics

2. Расходы по рекламным кампаниям импортируем в Google Analytics с помощью сервиса owox.ru

3. Строим отчёты и считаем необходимые для аналитики показатели
  • количество лидов
  • стоимость привлечения одного лида и т.д.


Организовав сбор информации таким образом, вы в любой момент сможете получить ответ на вопросы заданные в начале статьи.

1. Сколько заявок вы получили с рекламы за последние 30 дней?
2. Сколько стоит 1 заявка полученная с помощью рекламы?
3. Какие рекламные кампании дают больше всего заявок?
Выводы и комментарии
1. Настройка аналитики делается перед запуском рекламных кампаний. Запускать рекламу без аналитики нельзя.

2. В качестве системы коллтрекинга я рекомендую Рингостат. У них самый клёвый сервис. Так-же рекомендую calltracking.ru, сервис хуже, но дёшево.

3. Для визуализации данных (красивые таблички, графики и всё такое) я использую Excel и Power BI, которые забирают данные из Google Analytics.